A inteligência artificial (IA) no mercado agrícola é projetada para crescer de US$ 1,7 bilhão em 2023 para US$ 4,7 bilhões até 2028.

Infelizmente, os pequenos agricultores, que produzem quase um terço dos alimentos do mundo, raramente se beneficiam desses mercados em crescimento. Além disso, muitas vezes são os últimos a ver o progresso vindo de tecnologias avançadas como a IA.

Trabalhando na vanguarda dos avanços tecnológicos, a pilha de aplicativos agrícolas da Dimitra entrelaça elementos de IA e Aprendizado de Máquina (ML) para apoiar agricultores em todo o mundo e colocar ferramentas de próxima geração em suas mãos.

Enquanto esses aplicativos atendem a necessidades variadas e diversas com muitas tecnologias diferentes, um componente crítico desta nova revolução verde é a IA.

Mas como tudo isso funciona?

Como é a experiência para um agricultor utilizando os aplicativos da Dimitra para melhorar os rendimentos das colheitas, gerenciar o gado ou combater a devastação global das florestas?

Vamos explorar três exemplos-chave.

Desempenho da Colheita

Dados no terreno são essenciais para fazer melhorias reais no desempenho das colheitas.

A análise de imagens espectrais e de radar baseadas em satélite se combina com dados agrícolas de solo, clima, plantio e outros para fornecer aos agricultores recomendações baseadas em IA que podem ter um impacto significativo nos rendimentos das colheitas e na produtividade geral.

Então, como tudo isso se parece em um caso de uso da vida real? Vamos fazer uma viagem para a América do Sul.

Na Bolívia, a quinoa é uma cultura de alto valor. Apenas em 2021, os Estados Unidos gastaram quase US$ 25 milhões nesse superalimento boliviano.

Mesmo com todo esse capital fluindo, os pequenos agricultores responsáveis pela produção de quinoa enfrentam desafios devido a processos de baixa tecnologia, degradação do solo e problemas de pragas. Modelos de IA e ML desenvolvidos para esses agricultores bolivianos utilizam monitoramento avançado do clima juntamente com imagens de satélite. Isso ajuda a mitigar falhas nas colheitas e a prever melhor o desempenho futuro.

A IA também ajuda a combater a praga da produtividade na área — pragas.

Sensores e ferramentas de IA ajudam os agricultores a monitorar os níveis de pragas para permitir que eles adotem rapidamente contramedidas e mantenham os campos seguros.

Através da Plataforma de Agricultor Conectado, agricultores como os da Bolívia podem usar tecnologia de IA para analisar dados de todos os tipos de fontes de maneira eficiente:

• Entradas Imagens de satélite
• Parceiros na cadeia de valor
• Dispositivos da Internet das Coisas (IoT)

A plataforma fornece insights e recomendações aos agricultores que resultam em melhorias nos rendimentos das colheitas e, consequentemente, nos lucros gerais. Além disso, ela conecta dados agrícolas nacionais para ajudar os governos a gerar relatórios e organizar cadeias de valor agrícolas locais.

Na verdade, isso resulta em rastreabilidade melhorada e conjuntos de dados úteis que ajudam a desenvolver políticas públicas melhores que aumentam o PIB.

Produtividade Animal

Os agricultores familiares que criam e cuidam de gado em todo o mundo enfrentam mercados competitivos, sistemas de gerenciamento de rebanhos ineficientes e práticas de reprodução que estão muito aquém dos padrões modernos.

Quando falamos em alavancar IA e ML para melhorar o desempenho do gado, isso se traduz diretamente em dar a esses agricultores uma vantagem baseada em dados em sua tomada de decisão diária.

O Guru do Gado da Dimitra coloca essas ferramentas práticas baseadas em IA diretamente em suas mãos.

Muitos fatores ambientais, de gerenciamento e hereditários afetam o desempenho do gado. Além disso, ter um ponto de vista abrangente baseado em ML e análise estatística resulta em melhores previsões, desempenho e produtividade em muitas áreas diferentes:

• Otimização de custos
• Gerenciamento de pastagens
• Seleção genética
• Desempenho da fazenda

Nutrição, clima, água, doenças, temperatura, etc., todos afetam o ciclo de vida dos animais.

Ao categorizar o gado em grupos usando essas condições, o Guru do Gado ajuda os agricultores a tomar decisões mais bem informadas com base em previsões baseadas em dados. Isso influencia áreas como gerenciamento de fazendas, manejo de animais e reprodução.

O resultado? Práticas de criação de gado mais eficientes para aqueles que mais precisam delas e produtos de maior qualidade.

Desmatamento Entre 2015 e 2020, a taxa de desmatamento global caiu de 16 milhões de hectares por ano para 10 milhões.

Graças em parte às mudanças de percepção em relação à conservação global e aos esforços para promulgar regulamentações, agora estamos na terceira década de declínio no desmatamento. Longe de terminar, porém, o problema que enfrentamos agora é obter uma imagem clara dos problemas de desmatamento e métodos eficazes para fazer cumprir as regulamentações.

O Módulo de Conformidade com o Desmatamento da Dimitra utiliza imagens de satélite para diferenciar entre árvores, culturas, áreas florestadas e seções desmatadas para fazer exatamente isso.

Os modelos de ML aproveitam esses dados para entender o que está acontecendo no terreno sem nunca tocar no solo. Para identificar inteligentemente as áreas desmatadas em um mar de verde, o módulo usa IA para determinar textura, cor, refletividade e muito mais.

Isso permite tanto aos agricultores quanto aos comerciantes oferecerem total transparência em sua cadeia de suprimentos. Além disso, permite-lhes provar com insights respaldados por dados sua conformidade com as regulamentações de desmatamento.

O rastreamento por GPS é necessário para comprovar a conformidade em alguns mercados globais, como a União Europeia.

Conectando Tudo ao DMTR Embora a poderosa tecnologia de IA forneça insights aos agricultores, é apenas um vislumbre do conjunto completo de tecnologia agrícola da Dimitra.

Por baixo de tudo isso está uma arquitetura de blockchain otimizada que alimenta um mercado global, serviços financeiros e análises distribuídas. Então, como essas práticas plataformas alimentadas por IA se conectam ao Token Dimitra (DMTR)?

Aqui estão três exemplos:

Desempenho das colheitas — este recurso da Plataforma de Agricultor Conectado está disponível para licenciamento com pagamentos em DMTR. A plataforma bloqueia as recompensas dos agricultores provenientes de licenciamento e uso por um período de tempo fixo antes de liberá-las de volta para a cooperativa.

Produtividade animal — pagar taxas de licença em DMTR é a única maneira de este módulo interagir com o token.

Desmatamento — cada certificação de desmatamento gera receita. A plataforma então usa o saldo para pagar taxas de arquivamento, recomprar tokens ou queimar tokens.

A Tecnologia de IA Impulsiona o Futuro da Agricultura

Seja rastreando dados de drones ou atividade de sensores de solo, a IA é um componente crítico da próxima geração de produtos agrícolas. A Dimitra está pegando essas ferramentas, combinando-as com outras tecnologias avançadas e fornecendo-as para aqueles que mais precisam delas.

À medida que o mundo evolui, a Dimitra está comprometida em desenvolver uma plataforma agrícola tudo-em-um que atenda aos agricultores em todo o mundo.

Essa plataforma utiliza tecnologia de IA e ML em todo o conjunto para fornecer insights que oferecem resultados do mundo real. Isso significa uma melhor produtividade das colheitas, um melhor gerenciamento do gado e uma imagem mais clara do desmatamento global.