A Inteligência Artificial (IA) no mercado agrícola tem previsão de crescer de US$ 1,7 bilhão em 2023 para US$ 4,7 bilhões até 2028.

Infelizmente, os pequenos agricultores, que produzem quase um terço dos alimentos do mundo, raramente se beneficiam desses mercados em crescimento. Além disso, muitas vezes são os últimos a aproveitar o progresso advindo de tecnologias avançadas, como a IA.

Trabalhando na vanguarda dos avanços tecnológicos, a pilha de aplicativos agrícolas da Dimitra entrelaça elementos de IA e Aprendizado de Máquina (ML) para apoiar os agricultores em todo o mundo e colocar ferramentas de última geração em suas mãos.

Embora esses aplicativos atendam a necessidades variadas e diversas com várias tecnologias diferentes, um componente fundamental dessa nova revolução verde é a IA.

Mas como tudo isso funciona?

Como é a experiência para um agricultor que utiliza os aplicativos da Dimitra para melhorar o rendimento das colheitas, gerenciar o gado ou combater o problema do desmatamento global?

Vamos explorar três exemplos-chave.

Desempenho das Colheitas

Dados no campo são essenciais para fazer melhorias reais no desempenho das colheitas.

A análise de imagens espectrais e de radar baseadas em satélites se combina com dados agrícolas, como solo, clima, plantio e outros, para fornecer aos agricultores recomendações baseadas em IA que podem ter um impacto significativo no rendimento das colheitas e na produtividade geral.

Então, como isso se parece em um caso de uso da vida real? Vamos fazer uma viagem até a América do Sul.

Na Bolívia, a quinoa é uma cultura de alto valor. Somente em 2021, os Estados Unidos gastaram quase US$ 25 milhões nesse superalimento boliviano.

Mesmo com todo esse capital entrando, os pequenos agricultores responsáveis pela produção de quinoa enfrentam desafios devido a processos de baixa tecnologia, degradação do solo e problemas com pragas. Modelos de IA e ML desenvolvidos para esses agricultores bolivianos utilizam monitoramento avançado do clima em conjunto com imagens de satélite para ajudar a mitigar falhas nas colheitas e prever melhor o desempenho futuro.

A IA também ajuda a combater o flagelo da produtividade na região — as pragas.

Sensores e ferramentas de IA auxiliam os agricultores a monitorar os níveis de pragas, permitindo que eles tomem medidas corretivas rapidamente e mantenham suas plantações seguras.

Através da Aplicativo Produtor Conectado, agricultores como os da Bolívia, podem usar tecnologia de IA para analisar eficientemente dados de diversas fontes:

• Insumos
• Imagens de satélite
• Parceiros da cadeia de valor
• Dispositivos da Internet das Coisas (IoT)

A plataforma fornece insights e recomendações aos agricultores, resultando em um melhor rendimento das colheitas e, por consequência, maiores lucros. Além disso, ela conecta dados agrícolas nacionais para ajudar os governos a gerar relatórios e organizar as cadeias de valor agrícolas locais.

Na verdade, isso resulta em uma melhor rastreabilidade e conjuntos de dados úteis que ajudam a desenvolver políticas públicas que aumentam o PIB.

Produtividade Animal

Os agricultores familiares que criam e cuidam do gado em todo o mundo enfrentam mercados competitivos, sistemas de manejo de rebanho ineficientes e práticas de reprodução que estão muito aquém dos padrões modernos.

Quando falamos em utilizar a IA e o ML para melhorar o desempenho do gado, isso se traduz diretamente em dar a esses agricultores uma vantagem baseada em dados em suas decisões diárias.

O Guru da Pecuária da Dimitra coloca essas ferramentas práticas baseadas em IA diretamente em suas mãos.

Muitos fatores ambientais, de manejo e hereditários afetam o desempenho do gado. Além disso, ter um ponto de vista abrangente baseado em ML e análise estatística resulta em previsões, desempenho e produtividade melhores em várias áreas diferentes:

• Otimização de custos
• Gestão de pastagens
• Seleção genética
• Desempenho da fazenda

Nutrição, clima, água, doenças, temperatura, etc., todos afetam o ciclo de vida dos animais.

Através da categorização do gado em grupos com base nessas condições, o Guru da Pecuária ajuda os agricultores a tomar decisões mais informadas com base em previsões baseadas em dados. Isso influencia áreas como gestão da fazenda, manejo animal e reprodução.

O resultado? Práticas pecuárias mais eficientes para aqueles que mais precisam delas e produtos de maior qualidade.

Desmatamento

Entre 2015 e 2020, a taxa de desmatamento global caiu de 16 milhões de hectares por ano para 10 milhões.

Isso se deve, em parte, à mudança de percepção em relação à conservação global e aos esforços para implementar regulamentações. Agora estamos na terceira década de declínio do desmatamento. No entanto, longe de estar resolvido, o problema que enfrentamos agora é obter uma imagem clara das questões relacionadas ao desmatamento e métodos eficazes para fazer cumprir as regulamentações.

O Módulo de Conformidade com o Desmatamento da Dimitra usa imagens de satélite para diferenciar entre árvores, culturas, áreas florestadas e áreas desmatadas para fazer exatamente isso.

Os modelos de ML aproveitam esses dados para entender o que está acontecendo no terreno sem nunca tocar no solo. Para identificar de forma inteligente as áreas desmatadas em um mar de vegetação, o módulo utiliza IA para determinar textura, cor, refletividade e muito mais.

Isso permite que agricultores e comerciantes ofereçam total transparência em sua cadeia de suprimentos. Além disso, permite que comprovem, com insights respaldados por dados, sua conformidade com as regulamentações de desmatamento.

O rastreamento GPS é necessário para comprovar a conformidade em alguns mercados globais, como a União Europeia.

Conectando tudo ao DMTR

Embora a poderosa tecnologia de IA forneça insights aos agricultores, isso é apenas um vislumbre do conjunto completo de tecnologia agrícola da Dimitra.

Por baixo de tudo, há uma arquitetura otimizada de blockchain que alimenta um mercado global, serviços financeiros e análises distribuídas. Então, como essas plataformas práticas impulsionadas por IA se conectam ao Token Dimitra (DMTR)?

Aqui estão três exemplos:

• Desempenho das colheitas — esse recurso da Connected Farmer Platform está disponível para licenciamento com pagamentos em DMTR. A plataforma bloqueia as recompensas dos agricultores provenientes do licenciamento e uso por um período fixo de tempo antes de liberá-las de volta para a cooperativa.
• Produtividade animal — pagar taxas de licenciamento em DMTR é a única forma de interação deste módulo com o token.
• Desmatamento — cada certificação de desmatamento gera receita. A plataforma usa então o saldo para pagar taxas de registro, recomprar tokens ou queimar tokens.

A Tecnologia de IA Impulsiona o Futuro da Agricultura Seja rastreando dados de drones ou a atividade de sensores de solo, a IA é um componente fundamental da próxima geração de produtos agrícolas. A Dimitra está pegando essas ferramentas, combinando-as com outras tecnologias avançadas e fornecendo-as para aqueles que mais precisam.

À medida que o mundo evolui, a Dimitra está comprometida em desenvolver uma plataforma agrícola completa que atenda aos agricultores em todo o mundo.

Essa plataforma utiliza tecnologia de IA e ML em todos os níveis para fornecer insights que oferecem resultados reais. Isso significa uma melhor produtividade das colheitas, um melhor gerenciamento do gado e uma visão mais clara do desmatamento global.