A lacuna entre tecnologia e acessibilidade impede que os agricultores maximizem o uso da terra, um fator-chave para a fome mundial.
À medida que nos aproximamos de 2050, a população global está projetada para atingir 9,7 bilhões, exigindo um aumento significativo na produção de alimentos. Infelizmente, o problema da fome persiste, com mais de 1 bilhão de pessoas indo para a cama com fome todos os dias em 2021, e os especialistas afirmam que a situação tem piorado nos últimos cinco anos. Felizmente, muitos especialistas concordam que a tecnologia moderna, incluindo a inteligência artificial (IA), pode melhorar a perspectiva mundial em relação à produção de alimentos.
As mudanças climáticas, que causam alterações nos padrões de temperatura e precipitação, são em parte responsáveis pelas mudanças no crescimento das colheitas e na disponibilidade de água para irrigação. Essas mudanças climáticas e paisagísticas, por sua vez, levam a uma redução no rendimento das colheitas. A tecnologia moderna pode usar imagens de satélite para avaliar o desmatamento, e ao diferenciar entre árvores, colheitas, áreas florestadas e áreas desmatadas, os especialistas podem identificar zonas que precisam de proteção e ajudar a fazer cumprir regulamentações para evitar danos adicionais.
Outro fator contribuinte para a produção mundial de alimentos é o desempenho das colheitas. A IA também tem sido útil em melhorar o desempenho das colheitas, usando análises espectrais e baseadas em radar de satélites, combinadas com dados meteorológicos, de plantio e de solo, para fazer recomendações visando maximizar o rendimento das colheitas. A aprendizagem de máquina compara conjuntos de dados em diferentes regiões e alinha recomendações com base em diferenças regionais.
Especialistas em agricultura também estão usando a IA para apoiar a produtividade dos animais, especialmente das vacas, que são influenciadas por uma variedade de fatores ambientais, de manejo e hereditários. A aprendizagem de máquina e a análise estatística são usadas para analisar e prever os traços que podem ser herdados, bem como o desempenho resultante da prole do acasalamento de dois animais. Enquanto os pais contribuem com 50% de seus genes para a prole, outros fatores, como nutrição, clima, água, doenças, temperatura, cuidados e estresse, também podem afetar o desempenho do animal. A tecnologia pode agrupar animais com base nessas condições e fazer previsões sobre o futuro deles com base nos dados coletados.
Infelizmente, embora essa tecnologia esteja se tornando mais amplamente disponível, um problema ainda precisa ser resolvido. Os agricultores de pequena escala em todo o mundo têm um grande potencial para mitigar a crise global de escassez de alimentos, mas não têm acesso à tecnologia moderna e a insumos baseados em dados relacionados ao solo, vegetação e condições climáticas necessárias para um crescimento sustentável.
Para superar esse desafio, é necessário iniciar uma nova era de agricultura orientada por dados que permita aos agricultores aproveitar o poder da tecnologia para coletar, analisar e usar dados para tomar decisões informadas, mas a um custo acessível para as pequenas propriedades agrícolas. Ao incorporar insights orientados por dados nas práticas agrícolas, agricultores de pequena escala e familiares podem melhorar o rendimento de suas colheitas, aumentar sua renda e contribuir para a segurança alimentar global.
Liderando o mundo de AgTech, a Dimitra, uma empresa global de AgTech baseada em blockchain, tem como objetivo preencher essa lacuna colaborando com governos e organizações não-governamentais através de sua plataforma Connected Farmer, que estará disponível gratuitamente para agricultores de pequena escala em países em desenvolvimento.
Ao trabalhar em conjunto com essa missão, a equipe da Dimitra compartilha:
“Todo agricultor de pequena escala, independentemente de seu status econômico, deve ser capaz de se beneficiar de tecnologia simples, bonita e útil […] porque quando os agricultores prosperam, as economias prosperam.”
A plataforma permite aos usuários gerar relatórios detalhados, rastrear atividades agrícolas e receber recomendações para uma melhor tomada de decisão. No entanto, ao contrário das soluções tradicionais, a Dimitra é construída com tecnologia blockchain em conjunto com algoritmos móveis e de aprendizado de máquina para garantir o anonimato do agricultor, garantir a segurança dos dados em nível empresarial e facilitar o rastreamento seguro. Além disso, o Módulo de Conformidade de Desmatamento da Dimitra e recursos como desempenho de colheitas trazem uma solução completa para aprimorar o desempenho de agricultores em todo o mundo.